近年來，人工智能廣泛引起社會(huì)關(guān)注，各行各業(yè)不斷涌現(xiàn)人工智能應(yīng)用，資本大量涌入人工智能領(lǐng)域，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)爭搶人工智能人才……人工智能正迎來發(fā)展“黃金期”。放眼全球，人工智能人才儲(chǔ)備告急，僅我國，人工智能的人才缺口即超過500萬人，而國內(nèi)人工智能人才供求比例僅為1:10。為此，加強(qiáng)人才培養(yǎng)、填補(bǔ)人才空缺成了當(dāng)務(wù)之急。
★高級(jí)人工智能人才培養(yǎng)叢書★
在國家政策支持及人工智能發(fā)展新環(huán)境下，全國各大高校紛紛發(fā)力，設(shè)立人工智能專業(yè)，成立人工智能學(xué)院。根據(jù)教育部發(fā)布的《教育部關(guān)于公布2020年度普通高等學(xué)校本科專業(yè)備案和審批結(jié)果的通知》，2020年，全國共有130所高校新增“人工智能”專業(yè)，84所高校新增“智能制造工程”專業(yè)，53所高校新增“機(jī)器人工程”專業(yè)，人工智能成為主流方向的趨勢已經(jīng)不可逆轉(zhuǎn)！
然而，在人工智能人才培養(yǎng)和人工智能課程建設(shè)方面，大部分院校仍處于起步階段，需要探索的問題還有很多。例如，人工智能作為新專業(yè)，尚未形成系統(tǒng)的人工智能人才培養(yǎng)課程體系及配套資源；人工智能教材大多內(nèi)容老舊、晦澀難懂，大幅度提高了人工智能專業(yè)的學(xué)習(xí)門檻；過多強(qiáng)調(diào)理論學(xué)習(xí)，以及實(shí)踐應(yīng)用的缺失，使人工智能人才培養(yǎng)面臨新困境……
為了回應(yīng)讀者需要，清華大學(xué)博士、中國大數(shù)據(jù)應(yīng)用聯(lián)盟人工智能專家委員會(huì)主任、中國信息協(xié)會(huì)教育分會(huì)人工智能教育專家委員會(huì)主任劉鵬教授為叢書主編，牽頭編寫了“高級(jí)人工智能人才培養(yǎng)叢書”，以此為出發(fā)點(diǎn)，尤其強(qiáng)調(diào)人工智能內(nèi)容的易學(xué)性及對(duì)讀者動(dòng)手能力的培養(yǎng)，并配套豐富的課程資源，解決易學(xué)性、實(shí)戰(zhàn)性和系統(tǒng)性難題。本套叢書特色如下：
易學(xué)性：能看得懂的書才是好書，本叢書在內(nèi)容、描述、講解等方面從讀者的角度出發(fā)，緊貼讀者關(guān)心的熱點(diǎn)問題及行業(yè)發(fā)展前沿，注重知識(shí)體系的完整性及內(nèi)容的易學(xué)性，賦予人工智能名詞與術(shù)語生命力，讓學(xué)習(xí)人工智能不再舉步維艱。
實(shí)戰(zhàn)性：與單純的理論講解不同，本叢書由國內(nèi)優(yōu)秀師資和具備豐富人工智能實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)的團(tuán)隊(duì)攜手傾力完成，不僅內(nèi)容貼近實(shí)際應(yīng)用需求，保有高度的行業(yè)敏感性，同時(shí)幾乎每章都有配套實(shí)戰(zhàn)實(shí)驗(yàn)，使讀者能夠在理論學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上，通過實(shí)驗(yàn)進(jìn)一步鞏固提高。
系統(tǒng)性：本叢書配套免費(fèi)教學(xué)PPT，無論是教師、學(xué)生，還是其他讀者，都能通過教學(xué)PPT更為清晰、直觀地了解和學(xué)習(xí)圖書內(nèi)容。與此同時(shí)，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)研發(fā)了配套的人工智能實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，以及基于人工智能的專業(yè)教學(xué)平臺(tái)，實(shí)驗(yàn)內(nèi)容和教學(xué)內(nèi)容與本叢書對(duì)應(yīng)。
目前，《人工智能數(shù)學(xué)基礎(chǔ)》、《模式識(shí)別》、《知識(shí)表示與處理》、《智能系統(tǒng)》4個(gè)分冊已出版。
01人工智能數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
（微信掃碼可購買）
本書通過梳理人工智能涉及的相關(guān)數(shù)學(xué)理論，并通過Python實(shí)現(xiàn)相關(guān)案例，使抽象的理論具體化，從而加深讀者對(duì)數(shù)學(xué)的感性認(rèn)識(shí)，提高讀者對(duì)數(shù)學(xué)理論的理解能力。本書首先介紹了人工智能所需的基礎(chǔ)數(shù)學(xué)理論，然后根據(jù)數(shù)學(xué)內(nèi)容的邏輯順序，以微積分、線性代數(shù)、概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)為基礎(chǔ)，對(duì)函數(shù)逼近、信息論、圖論進(jìn)行了深入介紹，同時(shí)給出了它們在人工智能算法中的實(shí)驗(yàn)案例。
02模式識(shí)別
（微信掃碼可購買）
本書圍繞模式識(shí)別的基本概念、基礎(chǔ)理論和典型方法，從實(shí)際應(yīng)用問題出發(fā)，系統(tǒng)描述了模式識(shí)別的常用方法和常見技巧，并給出了一系列實(shí)驗(yàn)及應(yīng)用案例。本書首先介紹了機(jī)器視覺的概念及特征提取的概念和方法；其次介紹了線性分類模型、非線性分類模型、時(shí)間序列預(yù)測模型和混合模型等理論知識(shí)與實(shí)踐操作；最后重點(diǎn)介紹了圖像識(shí)別、視頻目標(biāo)檢測與跟蹤、語音識(shí)別、生物特征識(shí)別和醫(yī)學(xué)圖像檢索等典型應(yīng)用。
03知識(shí)表示與處理
（微信掃碼可購買）
本書以知識(shí)表示與處理所涉及的相關(guān)知識(shí)，如知識(shí)獲取、知識(shí)表示、知識(shí)推理、知識(shí)遷移等內(nèi)容為主體，完整呈現(xiàn)了知識(shí)表示與處理的知識(shí)體系。本書首先介紹了知識(shí)表示與處理的發(fā)展、相關(guān)概念、流程等，其次介紹了知識(shí)獲取的內(nèi)容，再次重點(diǎn)介紹了知識(shí)表示的各種方法，如邏輯謂詞、產(chǎn)生式規(guī)則、語義網(wǎng)絡(luò)、本體、知識(shí)圖譜等，以及知識(shí)推理所涉及的確定性知識(shí)推理和不確定性知識(shí)推理，最后介紹了知識(shí)應(yīng)用和知識(shí)遷移相關(guān)的內(nèi)容。
04 智能系統(tǒng)
（微信掃碼可購買）
本書以信息物理系統(tǒng)、模糊邏輯系統(tǒng)、自主無人系統(tǒng)、群體智能系統(tǒng)、多Agent系統(tǒng)、人機(jī)協(xié)同系統(tǒng)、工業(yè)智能控制系統(tǒng)、機(jī)器人系統(tǒng)等為案例，完整呈現(xiàn)人工智能綜合應(yīng)用體系架構(gòu)。本書首先介紹了智能系統(tǒng)的發(fā)展、相關(guān)概念、主要特征和類型、智能系統(tǒng)的發(fā)展前景，然后圍繞智能系統(tǒng)信息處理流程詳細(xì)闡述智能感知、智能計(jì)算、執(zhí)行系統(tǒng)等理論知識(shí)，最后重點(diǎn)講解了信息物理系統(tǒng)、模糊邏輯系統(tǒng)等八大系統(tǒng)的典型應(yīng)用體系架構(gòu)。
《自然語言處理》、《TensorFlow程序設(shè)計(jì)》、《人工智能導(dǎo)論》、《人工智能未來工程》、《機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)》等分冊也將陸續(xù)出版，歡迎大家持續(xù)關(guān)注。
劉鵬教授
清華大學(xué)博士，中國大數(shù)據(jù)應(yīng)用聯(lián)盟人工智能專家委員會(huì)主任、中國信息協(xié)會(huì)教育分會(huì)人工智能教育專家委員會(huì)主任，2019年全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模比賽命題人、第45屆世界技能大賽中國區(qū)云計(jì)算選拔賽裁判長/專家指導(dǎo)組組長、中國電子學(xué)會(huì)云計(jì)算專家委員會(huì)云存儲(chǔ)組組長、工業(yè)和信息化部云計(jì)算研究中心專家、2002 PennySort國際計(jì)算機(jī)排序比賽冠軍與全國挑戰(zhàn)杯比賽總冠軍。
主持科研項(xiàng)目40多項(xiàng)，發(fā)表論文80余篇，出版專業(yè)書籍30多本：《云計(jì)算》《大數(shù)據(jù)》《深度學(xué)習(xí)》《數(shù)據(jù)挖掘》受到全國高校的普遍歡迎。其中，《云計(jì)算》長年名列中國計(jì)算機(jī)圖書被引用量前列，據(jù)知網(wǎng)評(píng)價(jià)微信公眾號(hào)（微信號(hào)：cnkipj）《【工學(xué)】高被引圖書前三甲，你讀過嗎？》報(bào)道，2010年至2014年《云計(jì)算》位居中國高被引圖書自動(dòng)化技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)類別第一名。劉鵬教授及其主編大數(shù)據(jù)、人工智能圖書摘獲多個(gè)獎(jiǎng)項(xiàng)！
